via Wikidata · CC0
«Anti-Hero» — песня американской певицы Тейлор Свифт. Она является третьей композицией десятого студийного альбома Свифт Midnights (2022), который был выпущен 21 октября 2022 года на лейбле Republic Records. Написанная и спродюсированная Свифт и Джеком Антоноффом, синти-поп песня «Anti-Hero» о ненависти к себе, депрессии и тревоге. Песня появилась на американском радио Hot adult contemporary radio 24 октября, а на следующий день — на радио Contemporary hit radio, как лид-сингл из альбома Midnights. Вдохновением для песни «Anti-Hero», движимой ударными и сияющими синтезаторами, послужили ночные кошмары Свифт, проблемы с деперсонализацией и ненавистью к себе. В тексте песни содержится критика недостатков Свифт. Музыкальные критики положительно оценили песню за её лиризм и инструментарий, а Billboard назвал её лучшей песней в альбоме Midnights. Премьера сопровождающего музыкального видеоклипа также состоялась в 15:00 21 октября. В нём изображены страхи, неуверенность и дисморфия тела Свифт с использованием трёх различных её воплощений. В клипе также воспроизводится один из её кошмаров о наследстве и последней воле, а в роли будущих членов семьи Свифт выступают Майк Бирбилья, Джон Ранно и Мэри Элизабет Эллис. Песня «Anti-Hero» побила мировые и американские рекорды по количеству потоков в день открытия для песни в истории Spotify. Песня попала в топ-10 официальных чартов более чем в 30 странах, заняв первое место в Австралии, Канаде, Индонезии, Ирландии, Малайзии, Новой Зеландии, Филиппинах, Португалии, Сингапуре, Великобритании, а также в США, где она стала девятым синглом Свифт номер один в Billboard Hot 100 и сделав её единственной солисткой, дебютировавшей с пятью песнями на вершине чарта. В конечном итоге, «Anti-Hero» также возглавил Billboard Global 200. В декабре 2022 года песня заняла первое место в американском чарте Billboard Radio Songs, а Свифт стала первым в истории артистом, занявшим первое место в этом чарте в 2000-х, 2010-х и 2020-х годах.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).