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algorithme APriori

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algorithm for frequent item set mining and association rule learning over transactional databases

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L'algorithme APriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaitre des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA