
Also known as word completion, auto-complete, autocompletion, auto-completion, predictive text, predictive typing, autosuggest, autosuggestion
thumb|Example of the partially typed search term baby st being autocompleted to various options Autocomplete, or word completion, is a feature in which an application predicts the rest of a word a user is typing. In Android and iOS smartphones, this is called predictive text. In graphical user interfaces, users can typically press the tab key to accept a suggestion or the down arrow key to accept one of several.
via Wikidata · CC0
Autouzupełnianie (ang. autocomplete) lub uzupełnianie wyrazów (ang. word completion) – dynamiczne uzupełnianie często wykorzystywanych wyrazów lub całych fraz w trakcie ich wpisywania przez użytkownika w celu przyspieszenia szybkości wprowadzania tekstu. Autouzupełnianie, bazując na predykcji, umożliwia podpowiadanie użytkownikowi wyrazu lub frazy, którą ten ma zamiar wpisać, bez faktycznego wpisywania jej w całości. Autouzupełnianie jest funkcją oferowaną przez wiele przeglądarek internetowych, klientów poczty elektronicznej, interfejsów wyszukiwarek internetowych, edytorów kodu źródłowego (także w niektórych edytorach tekstu) oraz w powłoce systemowej. Funkcja autouzupełniania jest skuteczna, kiedy wyraz jest łatwy do przewidzenia na podstawie słów wpisanych wcześniej, na przykład, gdy istnieje ograniczona liczba pasujących lub powszechnie używanych słów (jak w przypadku klientów poczty elektronicznej, przeglądarek internetowych lub powłoce systemowej) lub podczas edycji tekstu napisanego w wysoce uporządkowanym, łatwym do przewidzenia języku (jak w edytorów kodu źródłowego). Może być również bardzo przydatna w edytorach tekstu, gdy predykcja opiera się na liście słów w jednym lub kilku językach. Jest to szczególnie wygodne w przypadku częstego używania wyrazów z terminologii medycznej lub technicznej. Dodatkowo, wiele programów z funkcją autouzupełniania "uczy się" nowych słów, które użytkownik kilkakrotnie wprowadzał, a których program nie posiadał wcześniej w słowniku.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).