auto-encodeur
Sign in to saveAlso known as autoencoders, AE
thumb|upright=1.15|A schema of an autoencoder. An autoencoder has two main parts: an encoder that maps the message to a code, and a decoder that reconstructs the message from the code.
Research
7,707 papers- Designing molecules with autoencoder networks.Nature computational science · 2023
- Autoencoder-based myoelectric controller for prosthetic hands.Frontiers in bioengineering and biotechnology · 2023
- EEG Signal Denoising Using Beta-Variational Autoencoder.Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference · 2024
- Autoencoder-based phenotyping of ophthalmic images highlights genetic loci influencing retinal morphology and provides informative biomarkers.Bioinformatics (Oxford, England) · 2024
- mbSparse: an autoencoder-based imputation method to address sparsity in microbiome data.Gut microbes · 2025
via PubMed
Article · Français
Un auto-encodeur, ou auto-associateur est un réseau de neurones artificiels utilisé pour l'apprentissage non supervisé de caractéristiques discriminantes. L'objectif d'un auto-encodeur est d'apprendre une représentation (encodage) d'un ensemble de données, généralement dans le but de réduire la dimension de cet ensemble. Récemment[Quand ?], le concept d'auto-encodeur est devenu plus largement utilisé pour l'apprentissage de modèles génératifs.
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