BigQuery
Sign in to saveAlso known as Google BigQuery
BigQuery is a managed, serverless data warehouse product by Google, offering scalable analysis over large quantities of data. It is a Platform as a Service (PaaS) that supports querying using a dialect of SQL and Graph Query Language. It also has built-in machine learning capabilities. BigQuery was announced in May 2010 and made generally available in November 2011.
Key facts
- Website.name
- BigQuery
- Website.logo_size
- 128px
- Website.type
- Platform as a service data warehouse
- Website.language
- English
- Website.current_status
- Active
- Website.registration
- Required
- Website.owner
via Wikipedia infobox
Source code
BigQuery is a serverless, highly-scalable, and cost-effective cloud data warehouse with an in-memory BI Engine and machine learning built in. This repository provides useful utilities to assist you in migration and usage of BigQuery. For more information on UDFs and using those provided in the repository with BigQuery, see the README in the udfs folder. To contribute UDFs to this repository, see the instructions in the udfs folder.
Excerpt from the source-code README · 4,234 chars · not written by Vinony
Wikidata facts
- Instance of
- application programming interface
- Part of
- Google Cloud Platform
- Owned by
- Developer
- Official website
- cloud.google.com/bigquery
Show 6 more facts
- language of work or name
- English language
- Stack Exchange tag
- stackoverflow.com/tags/google-bigquery
- service status information URL
- status.cloud.google.com
- uses
- Q47607
- publication date
- 2010-05-19
- source code repository URL
- github.com/GoogleCloudPlatform/bigquery-utils
Sources (2)
via Wikidata · CC0
Article · Français
BigQuery est un service web RESTful intégré à Google Cloud qui permet l'analyse interactive massive de grands ensembles de données en collaboration avec l'espace de stockage Google. C'est un logiciel en tant que service (SaaS) qui peut être utilisé en complément de MapReduce. BigQuery est également un entrepôt de données d'entreprise de Google, en mode sans serveur, donc sans infrastructure à gérer. Les requêtes peuvent être écrites en SQL legacy ou en SQL standard. Cet outil google permet d'analyser les données situées dans un entrepôt logique. Un entrepôt logique contient des datasets (bases de données). Les datasets contiennent des tables ou des vues. Le service est gratuit jusqu'à 1 To de données analysées par mois et 10 Go de données stockées.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA