filtre de Bloom
Sign in to savestructure de données probabiliste pour enregistrer un ensemble d’éléments dans un espace mémoire limité
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- Bloom filter fp probability.svg
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- Commons category
- Bloom filter
- publication date
- 1970-07-01
- different from
- bloom
- ACM Classification Code (2012)
- 10010056
- Stack Exchange tag
- stackoverflow.com/tags/bloom-filter
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Article · Français
En informatique, et plus précisément en algorithmique, un filtre de Bloom est une structure de données inventée par Burton Howard Bloom en 1970. C'est une implémentation du type abstrait Ensemble. Cette structure est probabiliste, c'est-à-dire qu'elle utilise des probabilités, et que sa correction est probabiliste. Plus précisément, lors du test de la présence d'un élément dans un ensemble, un filtre de Bloom permet de savoir : * avec certitude l'absence d'un élément (il ne peut pas y avoir de faux négatif) ; * avec une certaine probabilité la présence d'un élément (il peut y avoir des faux positifs). La taille d'un filtre de Bloom est fixe et indépendante du nombre d'éléments contenus, ce qui en fait une structure très compacte. L'inconvénient est toutefois qu'il y a d'autant plus de faux positifs qu'il y a d'éléments dans la structure. Le principe du filtre est le même que pour le hachage.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA