kollaborativ filtrering

Kollaborativ filtrering (engelska: collaborative filtering) är en metod för filtrering av data som samlats in från olika användare, vilken används av rekommendationssystem. Grundtanken bakom metoden är att om många användare interagerar med två specifika datapunkter: A respektive B, är det ett rimligt antagande att en annan användare - som också interagerar med datapunkt A - även kommer vilja interagera med datapunkt B. Metoden fungerar generellt bäst på data som samlats in från stora användargrupper, eftersom det ger de underliggande algoritmerna en större datamängd att basera filtreringen på.