datalogiskt tänkande

Datalogiskt tänkande (Computational Thinking) är en problemlösningsprocess för att beskriva, analysera och lösa problem för att kunna ta hjälp av datorer. Uttrycket används främst inom datavetenskap. Till exempel kan det innebära att hitta mönster, generaliseringar, abstraktioner och skapa algoritmer för lösningar. Wendt och Moström (2015) menar att datalogiskt tänkande är ett viktigt perspektiv att föra in i dagens samhälle som ständigt förändras. Dagens barn möter ett samhälle som har förändrats över tid vilket pedagoger behöver beakta och att ett datalogiskt tänkande blir aktuellt för att utmana dagens barn. Kyrk Seger (2014) styrker det nya lärandet och tänkandet runt de digitala verktygen i samhället. Hon menar att det är viktigt att se barnen som nya samhällsmedborgare och låta dem få möjlighet att skapa ett lärande utifrån dagens teknik.