Also known as conic programming
subfield of convex optimization
Un problème d'optimisation conique consiste à minimiser une fonction linéaire sur l'intersection d'un cône convexe fermé et d'un sous-espace affine. L'optimisation conique (OK) est la discipline qui analyse les problèmes d'optimisation conique et propose des méthodes de résolution. Elle généralise et offre un cadre à * l'optimisation linéaire, dans laquelle le cône est l'orthant positif de , * l'optimisation SDP, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices symétriques semi-définies positives, * l', dans laquelle le cône est le cornet , * l'optimisation copositive, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices symétriques copositives, * l'optimisation complètement positive, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices complètement positives, etc. * Portail des mathématiques
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).