Also known as convex optimisation, convex programming
subfield of mathematical optimization
In the Vinony graph
Within Vinony's link graph, 凸優化 is referenced by 318 other articles, and connects out to convex set, mathematical optimization and maxima and minima.
It is catalogued under topics including Convex analysis, Convex optimization and Mathematical optimization.
Its subject is documented across 17 Wikipedia language editions.
Wikidata facts
- Subclass of
- mathematical optimization
- Image
- Optimisation convexe 2D.svg
Show 3 more facts
- topic's main category
- Category:Convex optimization
- Commons category
- Convex optimization
- Stack Exchange tag
- scicomp.stackexchange.com/tags/convex-optimization
Sources (3)
via Wikidata · CC0
Article · 中文
凸函数最优化,或叫做凸最优化,凸最小化,是数学最优化的一个子领域,研究定义于凸集中的凸函数最小化的問題。凸最佳化在某種意義上說較一般情形的數學最佳化問題要簡單,譬如在凸最佳化中局部最佳值必定是全局最佳值。凸函數的凸性使得中的有力工具在最佳化問題中得以應用,如次导数等。 凸最佳化應用於很多學科領域,諸如自動控制系統,信號處理,通訊和網絡,電子電路設計,數據分析和建模,統計學(最佳化設計),以及金融。在近來運算能力提高和最佳化理論發展的背景下,一般的凸最佳化已經接近簡單的線性規劃一樣直捷易行。許多最佳化問題都可以轉化成凸最佳化(凸最小化)問題。
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA