korsvalidering

Korsvalidering är en algoritm inom statistiken för att estimera prediktionsfel. På engelska kallas metoden cross-validation (CV). Många statistiska metoder behöver tränas (kalibreras) på kända data (värden), för att sedan valideras (testas) på separat data. Korsvalidering kan till exempel användas om det inte finns tillräckligt med data för att dela upp datan i fasta delar för träning och validering. Korsvalidering används ofta för att välja parameter för en statistisk metod (kalibrering). Korsvalidering kan också användas för att jämföra olika prediktionsmetoder (vanligtvis klassificerare eller regressionsanalys). Efter korsvalideringen används med fördel separat valideringsdata för att ge ett ärligt estimat av prediktionsfelet.