anonymisation
Sign in to saveAlso known as anonymization
élimination des informations personnelles dans les données
Research
1,349 papers- A Review of Anonymization for Healthcare Data.Big data · 2024
- Data Anonymization for Pervasive Health Care: Systematic Literature Mapping Study.JMIR medical informatics · 2021
- Open tools for quantitative anonymization of tabular phenotype data: literature review.Briefings in bioinformatics · 2022
- The Costs of Anonymization: Case Study Using Clinical Data.Journal of medical Internet research · 2024
- Semi-local Time sensitive Anonymization of Clinical Data.Scientific data · 2024
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Article · Français
L' anonymisation de données (a fortiori personnelles) consiste à modifier le contenu ou la structure de ces données afin de rendre très difficile ou impossible la « ré-identification » des personnes (physiques ou morales) ou des entités concernées (ce qui implique de bien définir ce que signifie dans ce cadre le concept d’identifiabilité). Les anglophones parlent aussi parfois de De-Identification (DE-ID). Le choix d'anonymiser des données résulte souvent d'un compromis déontologique, juridique et éthique, entre une volonté ou une obligation de protéger les individus et leurs données personnelles. L'anonymisation est en particulier employée pour la diffusion et le partage de données jugées d'intérêt public, comme les données ouvertes (Open data). L'utilisation de données anonymisées soulève encore des questions juridiques et éthiques car elle peut aussi être une « barrière » ou un frein à la recherche médicale, « observationnelle ». De même, de nombreuses exceptions à cette règle (par exemple pour certaines données médicales, concernant la défense ou la sécurité intérieure) sont intégrées dans le droit des pays démocratiques. Cette utilisation s'accompagne parfois d'une limite à la durée de conservation.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA