visualisation de données
Sign in to saveAlso known as dataviz, data visualisation, data viz, datavis
création et étude de la représentation visuelle de données
Research
43,749 papers- Data Visualization of CRISPR-Cas9 Guide RNA Design Tools.Studies in health technology and informatics · 2024
- Effective data visualization strategies in untargeted metabolomics.Natural product reports · 2025
- SRplot: A free online platform for data visualization and graphing.PloS one · 2023
- Data visualization and decision making in adults with acquired and developmental language disabilities: A scoping review.International journal of language & communication disorders · 2024
- Internet of Things Data Visualization for Business Intelligence.Big data · 2024
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- ACM Classification Code (2012)
- 10003145
- Commons category
- Data visualization
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Article · Français
La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique de données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette (en) fait partie de la science des données. La visualisation de données naît au XVIIIe siècle, notamment avec les travaux de William Playfair. Elle se développe très largement au XIXe siècle avec l'invention des cartes de données dans les années 1820 et 1830 par Charles Dupin ou André-Michel Guerry, les travaux de Florence Nightingale et dans le second XIXe siècle avec les travaux de Charles Joseph Minard (1781-1870), Francis Amasa Walker ou encore Émile Cheysson. Enfin, elle se prend un nouvel essor à partir du second XXe siècle sous l'impulsion de John Tukey qui met en avant le rôle de la visualisation en statistique puis d'Edward Tufte et enfin avec le développement du numérique. La visualisation de données est notamment utilisée dans la statistique publique, dans les sciences, dans le journalisme et plus particulièrement dans le journalisme de données et plus généralement en science des données.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA