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EteRNA

Eterna · RAWG · Courtesy of RAWG

EntityQ5384198· pop 5· linked from 6 articles

Eterna is a browser-based "game with a purpose", developed by scientists at Carnegie Mellon University and Stanford University, that engages users to solve puzzles related to the folding of RNA molecules. The project is supported by the Bill and Melinda Gates Foundation, Stanford University, and the National Institutes of Health. Prior funders include the National Science Foundation.

In the Vinony graph

Vinony's link graph records 6 inbound references to EteRNA, and connects out to molecule, ribonucleic acid and The New York Times.

It sits within the topics 2010 video games, Browser games and Carnegie Mellon University software.

Vinony links it to 5 Wikipedia language editions.

Game data

Released
2020-07-07
User rating
0.00 / 5
Genres
Simulation, Puzzle
Platforms
PC

via RAWG

Game details · IGDB

A citizen science puzzle game about RNA folding.

Released
2011
Genres
Puzzle
Platforms
Web browser, Android, iOS
Engine
PixiJS

Wikidata facts

Instance of
crowdsourcing
Country of origin
United States
Platform
Android
Official website
eternagame.org
Show 3 more facts
inception
2010-01-01
publication date
2010-00-00
distributed by
App Store
Sources (6)

via Wikidata · CC0

Article · Português

EteRNA é um "jogo on-line" desenvolvido por cientistas da Universidade Carnegie Mellon e da Universidade de Stanford, que envolve a participação informada, consciente e voluntária, de milhares de cidadãos que enquanto jogam, geram e analisam grandes quantidades de dados, partilham o seu conhecimento para resolver enigmas relacionados com dobramento de moléculas de ARN. Das listados "Eterna Players" como autores do estudo, publicado em 2016 no Journal of Biology Molecular. É a primeira vez que "cientistas cidadãos" recrutados através de um jogo de vídeo, foram listados como co-autores líder em um artigo científico. Ao jogar EteRNA, o cidadão vai participar na criação, em grande escala, da primeira biblioteca de projetos de ARN sintéticos. Os pesquisadores acreditam que os esforços dos voluntários vão ajudar a revelar novos princípios para a elaboração de ARN baseados em interruptores e nanomáquinas - novos sistemas para a procura e, eventualmente, o controle de células vivas e vírus causadores de doenças. Os cientistas descobriram que os esforços coletivos de esses jogadores tem sido mais útil do que os supercomputadores na criação de modelos de ARN.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

Available in 5 languages

via Wikidata sitelinks · CC0

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