Skip to content
EntityQ1276130· pop 22· linked from 242 articles

procedure for copying data from one or more sources, then transforming the data at the source system, and lastly copying into a destination system which represents the data differently from the source(s)

Wikidata facts

Subclass of
data processing
Show 2 more facts
Stack Exchange tag
stackoverflow.com/tags/etl
ACM Classification Code (2012)
10003215
Sources (1)

via Wikidata · CC0

Article · Русский

ETL (от англ. Extract, Transform, Load — дословно «извлечение, преобразование, загрузка») — один из основных процессов в управлении хранилищами данных, ETL – общий термин для всех процессов миграции данных из одного источника в другой (другие связанные с этим термины – экспорт, импорт, конвертация данных, парсинг файлов, web-scrapping и пр.)который включает в себя: * извлечение данных из внешних источников; * их трансформация и очистка, чтобы они соответствовали потребностям бизнес-модели; * и загрузка их в хранилище данных. С точки зрения процесса ETL, архитектуру хранилища данных можно представить в виде трёх компонентов: * источник данных: содержит структурированные данные в виде таблиц, совокупности таблиц или просто файла (данные в котором разделены символами-разделителями); * промежуточная область: содержит вспомогательные таблицы, создаваемые временно и исключительно для организации процесса выгрузки. * получатель данных: хранилище данных или база данных, в которую должны быть помещены извлечённые данные. Перемещение данных от источника к получателю называют потоком данных. Требования к организации потока данных описываются аналитиком. ETL следует рассматривать не только как процесс переноса данных из одного приложения в другое, но и как инструмент подготовки данных к анализу.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA