apprentissage fédéré
Sign in to saveparadigme d'intelligence artificielle
Research
2,896 papers- Federated learning for molecular discovery.Current opinion in structural biology · 2023
- Multimodal Federated Learning: A Survey.Sensors (Basel, Switzerland) · 2023
- Federated Learning Models in Decentralized Critical Infrastructure.2024
- Federated learning: Overview, strategies, applications, tools and future directions.Heliyon · 2024
- Blockchain-Based Federated Learning System: A Survey on Design Choices.Sensors (Basel, Switzerland) · 2023
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Sources (3)
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En intelligence artificielle et en apprentissage machine, l'apprentissage fédéré (en anglais : federated learning) est une méthode ou un paradigme qui consiste à entraîner un algorithme sur la machine des utilisateurs d'une application et à partager les apprentissages réalisés sur la machine de chaque utilisateur. Cette méthode s'oppose à l'apprentissage centralisé où l'apprentissage se fait sur les serveurs du fournisseur de service. Elle permet notamment un meilleur respect de la vie privée des utilisateurs, même si ce dernier point peut être remis en question.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA