Normalisierter Fluss

Ein flussbasiertes generatives Modell ist ein , welches die Wahrscheinlichkeitsdichte der zugrundeliegenden Trainingsdaten schätzt, indem der normalisierte Fluss (normalizing flow) berechnet wird. Der normalizing flow wird aus den Rechenregeln zum Wechseln der Variablen bei Integration (siehe Transformationssatz) hergeleitet, wobei eine einfache Verteilung in die komplizierte Zielverteilung transformiert wird. Normalisierten Flüssen liegt die folgende Tatsache zugrunde: Betrachten wir die bijektive Abbildung , sodass , dann gilt laut Transformationssatz wobei der Betrag der Funktionaldeterminante ist und durch neuronale Netze parametrisiert wird.