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Fuzzy logic is a system for reasoning about concepts that aren't completely clear-cut or precise, like whether something is "warm" or "cold" rather than requiring an exact temperature. It matters because it allows computers and machines to handle the kinds of imprecise judgments that humans make naturally every day.
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模糊逻辑是处理概念的布林運算扩展。经典逻辑坚持所有事物(陈述)都可以用二元项(0或1,黑或白,是或否)来表达,而模糊逻辑用替代了布尔真值。这些陈述表示实际上接近于日常人们的问题和語意陈述,因为“真实”和结果在多数时候是部分(非二元)的和/或不精确的(不准确的,不清晰的,模糊的)。 真实度经常混淆于概率。但是它们在概念上是不一样的;模糊真值表示在模糊定义的集合中的成员歸屬关系,而不是某事件或条件的可能度(likelihood)。要展示这种区别,考虑下列情节:Bob在有两个毗邻的房間的屋子中:厨房和餐厅。在很多情况下,Bob的状态是在事物“在厨房中”的集合内是完全明确的:他要么“在厨房中”要么“不在厨房中”。但Bob站在门口的时候怎么办呢?它可被认为是“部分的在厨房中”。量化这个部分陈述产生了一个模糊集合成员关系。比如,只有他的小脚趾在餐厅,我们可以说Bob是0.01“在厨房中”。只要Bob站在了门口,就没有事件(如抛硬币)能解决他完全的“在厨房中”或“不在厨房中”。模糊集合是基于集合的模糊定义而不是随机性。 模糊逻辑允许在包含0和1的它们之间,同于黑和白之间的灰色,在它的语言形式中,有不精确的概念如"稍微"、"相当"和"非常"。特别是,它允许在集合中的部分成员关系。它有关于模糊集合和。它是1965年卢菲特·泽德教授在加州大学伯克利分校介入的。 模糊逻辑尽管被广泛接受却是有争议的:它被某些控制工程师出于有效性和其他原因,和一些坚持概率论是不确定性的唯一严格描述的统计学家所拒绝。批評者認為它不是普通集合论的超集,因为成员函数是依据常规集合而定义的。
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