GeForce
Sign in to saveAlso known as Nvidia GeForce, Nvidia Geforce, NVIDIA GeForce, NVIDIA Geforce, nVidia GeForce, nVidia Geforce, nVIDIA GeForce
chips gráficos
Key facts
- Graphics processing unit.name
- GeForce
- Graphics processing unit.image
- 250px250px
- Graphics processing unit.caption
- Top: Logo since 2022Bottom: A GeForce RTX 5090, the most recent flagship model; this one being the Founders Edition
- Graphics processing unit.designfirm
- Nvidia
- Graphics processing unit.marketed_by
- Nvidia
- Graphics processing unit.numcores
- Up to 21,760 CUDA cores
- Graphics processing unit.process
- 220 nm to 3 nm
- Graphics processing unit.predecessor
- RIVA TNT2
- Graphics processing unit.variant
- Nvidia Quadro, Nvidia Tesla
via Wikipedia infobox
Wikidata facts
- Subclass of
- graphics processing unit
- Owned by
- Nvidia
- Manufacturer
- Nvidia
- Official website
- www.nvidia.com/en-us/geforce
Show 3 more facts
- topic's main category
- Category:GeForce series
- inception
- 1999-09-01
- social media followers
- 1220000
Sources (1)
via Wikidata · CC0
Article · Português
GeForce é um marca de unidades de processamento gráfico (GPUs) projetada pela Nvidia. Na série 30 da GeForce, houve dezessete iterações do design. Os primeiros produtos GeForce eram GPUs discretas projetadas para placas gráficas adicionais, destinadas ao mercado de jogos para PC de alta margem e, posteriormente, a diversificação da linha de produtos cobriu todas as camadas do mercado gráfico para PC, variando de GPUs sensíveis ao custo integrado em placas-mãe, para placas de varejo add-in convencionais. Mais recentemente, a tecnologia GeForce foi introduzida na linha de processadores de aplicativos incorporados da Nvidia, projetados para handhelds eletrônicos e aparelhos móveis. Com relação à GPUs discretas, encontrado em placas gráficas add-in, GeForce da Nvidia e Radeon da AMD GPUs são os únicos concorrentes remanescentes no mercado high-end. As GPUs GeForce são muito dominantes no mercado de unidades de processamento gráfico de uso geral (GPGPU) graças à sua arquitetura CUDA proprietária. Espera-se que a GPGPU expanda a funcionalidade da GPU além da rasterização tradicional de gráficos 3D, para transformá-la em um dispositivo de computação de alto desempenho capaz de executar código de programação arbitrário da mesma forma que uma CPU, mas com diferentes pontos fortes (execução altamente paralela de cálculos simples) e pontos fracos (pior desempenho para código de ramificação complexo).
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA