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GeForce
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Also known as Nvidia GeForce, Nvidia Geforce, NVIDIA GeForce, NVIDIA Geforce, nVidia GeForce, nVidia Geforce, nVIDIA GeForce

chips gráficos

Key facts

Graphics processing unit.name
GeForce
Graphics processing unit.image
250px250px
Graphics processing unit.caption
Top: Logo since 2022Bottom: A GeForce RTX 5090, the most recent flagship model; this one being the Founders Edition
Graphics processing unit.designfirm
Nvidia
Graphics processing unit.marketed_by
Nvidia
Graphics processing unit.numcores
Up to 21,760 CUDA cores
Graphics processing unit.process
220 nm to 3 nm
Graphics processing unit.predecessor
RIVA TNT2
Graphics processing unit.variant
Nvidia Quadro, Nvidia Tesla

via Wikipedia infobox

Wikidata facts

Owned by
Nvidia
Manufacturer
Nvidia
Show 3 more facts
topic's main category
Category:GeForce series
inception
1999-09-01
social media followers
1220000
Sources (1)

via Wikidata · CC0

Article · Português

GeForce é um marca de unidades de processamento gráfico (GPUs) projetada pela Nvidia. Na série 30 da GeForce, houve dezessete iterações do design. Os primeiros produtos GeForce eram GPUs discretas projetadas para placas gráficas adicionais, destinadas ao mercado de jogos para PC de alta margem e, posteriormente, a diversificação da linha de produtos cobriu todas as camadas do mercado gráfico para PC, variando de GPUs sensíveis ao custo integrado em placas-mãe, para placas de varejo add-in convencionais. Mais recentemente, a tecnologia GeForce foi introduzida na linha de processadores de aplicativos incorporados da Nvidia, projetados para handhelds eletrônicos e aparelhos móveis. Com relação à GPUs discretas, encontrado em placas gráficas add-in, GeForce da Nvidia e Radeon da AMD GPUs são os únicos concorrentes remanescentes no mercado high-end. As GPUs GeForce são muito dominantes no mercado de unidades de processamento gráfico de uso geral (GPGPU) graças à sua arquitetura CUDA proprietária. Espera-se que a GPGPU expanda a funcionalidade da GPU além da rasterização tradicional de gráficos 3D, para transformá-la em um dispositivo de computação de alto desempenho capaz de executar código de programação arbitrário da mesma forma que uma CPU, mas com diferentes pontos fortes (execução altamente paralela de cálculos simples) e pontos fracos (pior desempenho para código de ramificação complexo).

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

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