Modello generale lineare

Il modello generale lineare (in inglese general linear model, da cui la sigla GLM) è un modello lineare generalizzato statistico. Può essere definito dalla formula dove Y è una matrice di una serie di misurazioni multivariate, X (detta anche matrice di regressione) è una matrice di possibili variabili esplicative, B è una matrice contenente parametri che di solito devono essere stimati ed U è una matrice contenente errori statistici oppure di campionamento. Di solito si assume che il residuo (e quindi l'errore) segua una . Se il residuo non è una distribuzione normale multivariata, il modello lineare generalizzato potrebbe essere usato per allentare gli assunti riguardanti Y e U. Il modello generale lineare incorpora un certo numero di modelli statistici diversi: ANOVA, , , , regressione lineare ordinaria, test t e test F. Se è presente una sola colonna nel campo Y (ad.es., una variabile dipendente) allora ci si può riferire al modello nello stesso modo di quello delle regressioni lineari multiple. Le ipotesi testate con il modello generale lineare possono essere eseguite in due modi: e (mass-univariate).