方向梯度直方图

方向梯度直方图（英語：Histogram of oriented gradient，簡稱HOG）是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于的特征描述器。這項技術是用来計算局部圖像梯度的方向訊息的统计值。这种方法跟（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform descriptors）以及（ shape contexts）有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元（dense grid of uniformly spaced cells）上计算，而且为了提高性能，还采用了重叠的局部对比度归一化（overlapping local contrast normalization）技术。 其作者和是（INRIA）的研究员，他们在2005年的上首先发表了描述方向梯度直方图的论文。在这篇论文里，他们主要是将这种方法应用在静态图像中的行人检测上，但在後來，他们也将其应用在影片中的行人检测，以及静态图像中的车辆和常见动物的检测。