parameter of a prior distribution in Bayesian statistics
In statistica bayesiana, un iperparametro è un parametro di una distribuzione di probabilità a priori; il termine è impiegato per distinguere dai parametri del sottostante sistema in esame. Gli iperparametri originano in particolare quando si impiegano distribuzioni a priori. Per esempio, se si sta usando una distribuzione Beta per modellare la distribuzione di un parametro p di una distribuzione di Bernoulli, allora: * p è un parametro del sistema sottostante (la distribuzione di Bernoulli) mentre * α e β sono parametri della distribuzione a priori (la distribuzione Beta), quindi iperparametri. Per un dato parametro si può considerare di prendere un suo singolo valore oppure un'intera distribuzione di probabilità, detta distribuzione di probabilità a iperpriori.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).