Segmentazione di immagini

La segmentazione di un'immagine nell'elaborazione digitale delle immagini è il processo di partizione di un'immagine in regioni significative.Viene utilizzata per ottenere una rappresentazione più compatta, per estrarre degli oggetti o come strumento per l'analisi delle immagini e permette di partizionare le immagini digitali in insiemi di pixel.Lo scopo della segmentazione è semplificare e/o cambiare la rappresentazione delle immagini in qualcosa che è più significativo e facile da analizzare. La segmentazione è di solito utilizzata per localizzare oggetti e bordi (linee, curve, ecc.). Più precisamente, la segmentazione è il processo con il quale si classificano i pixel dell'immagine che hanno caratteristiche comuni, pertanto ciascun pixel in una regione è simile agli altri della stessa regione per una qualche proprietà o caratteristica (colore, intensità o texture).Regioni adiacenti sono significativamente differenti rispetto ad almeno una di queste caratteristiche.Il risultato di un'immagine segmentata è un insieme di segmenti che, collettivamente, coprono l'intera immagine. Esistono tre tipologie principali di algoritmo per segmentare un'immagine: basati sull'istogramma, basati sulla crescita/divisione delle regioni e basati sulla tecnica del rilassamento.