Also known as Jushin Thunder Liger, Keiichi Yamada
японский рестлер
<a href="https://www.last.fm/music/Jushin+Liger">Read more on Last.fm</a>
5 total works indexed
· 1999 · cited 562x
· 2017 · cited 202x
Кэйити Ямада (яп. 山田恵一, род. 30 ноября 1964 или 10 ноября 1964, Нака), более известный как Дзюсин Лайгер (яп. 獣神ライガー), а позже Дзюсин «Гром» Лайгер (яп. 獣神サンダー・ライガー) — японский рестлер, наиболее известный своей работой в New Japan Pro-Wrestling (NJPW), где он был самым продолжительным членом ростера, оставаясь в компании с момента своего дебюта в 1984 году до завершения карьеры в январе 2020 года. За свою карьеру, которая длилась три с половиной десятилетия, он провел более 4 000 матчей и выступал на крупных мероприятиях различных промоушенов по всему миру. Дебютировав под своим настоящим именем в NJPW в 1984 году, в 1989 году он получил прозвище Дзюсин Лайгер, основанное на одноименном аниме-сериале. В 1990 году получил имя Дзюсин «Гром» Лайгер и добился небывалого успеха в дивизионе младших тяжеловесов, выиграв титул чемпиона IWGP в полутяжёлом весе рекордные 11 раз и установив рекорд по продолжительности чемпионства, которое длилось 628 дней. Лайгер стал первым трехкратным победителем турнира Best of the Super Juniors (этот рекорд в итоге был побит Хирому Такахаси), бывшим шестикратным командным чемпионом IWGP в полутяжёлом весе, дважды выигрывал Super J Cup (в 1995 и 2000 годах) и был введен в Зал славы Wrestling Observer Newsletter в 1999 году. Лайгер также участвовал в матче открытия первого шоу в «Токио Доум» 4 января 1992 года, а также в первом в истории матче на WCW Monday Nitro. Его часто называют одним из величайших рестлеров в младшем тяжёлом весе всех времен. Он также был введен в Зал славы WWE в 2020 году. Лайгер провел свой последний матч 5 января 2020 года на Wrestle Kingdom 14, через 35 лет после дебюта.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
· 2018 · cited 195x
· 2023 · cited 193x
· 2002 · cited 160x
via Crossref · CC0
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).