estimativa de densidade kernel

Em Estatística, estimativa de densidade por Kernel (EDK) é uma forma não-paramétrica para estimar a Função densidade de probabilidade (FDP) de uma variável aleatória. Estimativa da densidade por Kernel é um problema fundamental de suavização de dados onde inferências sobre a população são feitas com base em uma amostra de dados finita. Em alguns campos, como o Processamento de sinais e Econometria é também denominado como o método da janela de Parzen-Rosenblatt, devido aos nomes de Emanuel Parzen e Murray Rosenblatt, que são creditados por criá-lo de forma independente em sua forma atual.