Also known as multiple testing problem, Multiple comparisons problem, multiple comparisons, multiplicity or multiple testing problem, Multiplicity of Tests
Begriff aus der Statistik
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Die Alphafehler-Kumulierung, häufig auch α-Fehler-Inflation genannt, bezeichnet in der Statistik die globale Erhöhung der Alpha-Fehler-Wahrscheinlichkeit (Fehler 1. Art) durch multiples Testen in derselben Stichprobe. Anschaulich formuliert: Je mehr Hypothesen man auf einem Datensatz testet, desto höher wird die Wahrscheinlichkeit, dass eine davon (fehlerhaft) als zutreffend angenommen wird.
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).