Also known as Nizhegorodskaya Ulitsa
stacja metra w Moskwie
via Wikidata · CC0
Niżegorodskaja (ros. Нижегородская) – stacja linii Niekrasowskiej metra moskiewskiego, znajdująca się w południowo-wschodnim okręgu administracyjnym Moskwy w rejonie Niżegorodskim (ros. Нижегородский). Otwarcie miało miejsce 27 marca 2020 roku w ramach inauguracji odcinka między stacjami Lefortowo – Kosino. Stacja pięcionawowa typu płytkiego kolumnowego z dwoma peronami wyspowymi położona jest na głębokości 22 metrów. Projekt architektoniczny opracowała moskiewska pracownia ABTB (Architectural Bureau by Timur Bashkaev) we współpracy z petersburskim biurem „Lenmietrogiprotrans” (ros. ОАО «Ленметрогипротранс»). Układ przestrzenny przystanku oparto na rozwiązaniach zastosowanych na stacji Moskowskiej metra w Niżnym Nowogrodzie. Inspiracją strony plastycznej projektu były zabawki Lego. Ściany i stropy wykończono wielkoformatowymi płytami z gresu, który ma imitować beton architektoniczny. Szare płaszczyzny przepleciono metaloceramicznymi panelami przypominającymi ogromne klocki w barwach żółtej, pomarańczowej, zielonej i niebieskiej. Według projektantów podział stacji na różnokolorowe strefy ułatwi orientację przestrzenną. Perony oświetlają długie pasy ledowe wtopione w sufit. Posadzki wyłożono szarym i brązowym granitem. Stacja jest częścią dużego węzła przesiadkowego, łączącego metro, moskiewski pierścień centralny ( otwarta w 2016 roku) i przystanek kolejowy obsługiwany przez Koleje Rosyjskie (wyremontowany w 2018 roku). Obecnie stacja kolei podziemnej obsługiwana jest wyłącznie przez linię Niekrasowską; w 2022 roku zaczną zatrzymywać się na niej również pociągi linii Bolszej Kolcewej. Przesiadka między obiema nitkami zostanie zorganizowana w systemie „drzwi w drzwi”. W 2023 roku jeden z peronów stacji kolejowej zostanie włączony w skład linii Kijewsko-Gorkowskiej (D4) moskiewskich centralnych średnic. Zakładany potok pasażerski to 24,6 tys. osób na godzinę.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).