تقليل الأبعاد غير الخطية
Sign in to saveAlso known as NLDR, manifold learning
summary of algorithms for nonlinear dimensionality reduction
Article · العربية
قد يكون من الصعب تفسير البيانات متعددة الأبعاد، وهي البيانات التي تتطلب أكثر من بعدين أو ثلاثة أبعاد لتمثيلها. تتمثل إحدى طرق تمثيلها في افتراض أن البيانات ذات الأهمية تكمن في مساحة أقل بُعدًا. إذا كانت البيانات ذات الأهمية منخفضة بشكل كافٍ، فيمكن تصور البيانات في الفضاء ذي الأبعاد المنخفضة. فيما يلي ملخص لبعض الطرق المعروفة لتقليل الأبعاد غير الخطية. ترتبط العديد من طرق تقليل الأبعاد غير الخطية بالطرق الخطية التالية. حيث يمكن تصنيف الطرق غير الخطية على نطاق واسع إلى مجموعتين: تلك التي توفر تخطيطًا (إما من الفضاء عالي الأبعاد إلى التضمين منخفض الأبعاد أو العكس)، وتلك التي تعطي تصورًا فقط للأبعاد.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA