reconnaissance de formes
Sign in to saveAlso known as automated pattern recognition
ensemble de techniques et méthodes
Research
110,628 papers- Plant pattern-recognition receptors.Trends in immunology · 2014
- Inhibitory pattern recognition receptors.The Journal of experimental medicine · 2022
- Pattern Recognition by NOD-Like Receptors.Advances in experimental medicine and biology · 2025
- Pattern recognition receptors in Drosophila immune responses.Developmental and comparative immunology · 2020
- Function, Discovery, and Exploitation of Plant Pattern Recognition Receptors for Broad-Spectrum Disease Resistance.Annual review of phytopathology · 2017
via PubMed
Article · Français
La reconnaissance de formes (ou parfois reconnaissance de motifs) est un ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des régularités informatiques à partir de données brutes afin de prendre une décision dépendant de la catégorie attribuée à ce motif. On considère que c'est une branche de l'intelligence artificielle qui fait largement appel aux techniques d'apprentissage automatique et aux statistiques. Le mot forme est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique » mais plutôt de régularités ou motifs qui peuvent être de nature très variée. Il peut s'agir de contenu visuel (code-barres, visage, empreinte digitale…) ou sonore (reconnaissance de parole), d'images médicales (rayon X, EEG, IRM…) ou multispectrales (images satellitaires) et bien d'autres.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA