Búsqueda de patrones (optimización)

La búsqueda de patrones (conocida también como búsqueda directa, búsqueda sin derivados o búsqueda de caja negra) es una familia de métodos de optimización numérica que no requiere un gradiente. Como resultado, se puede usar en funciones que no son continuas o diferenciables. Uno de estos métodos de búsqueda de patrones es la «convergencia», que se basa en la teoría de las bases positivas. La optimización intenta encontrar la mejor coincidencia (la solución que tiene el valor de error más bajo) en un espacio de posibilidades del .