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Detector de mentiras

File:Leonarde_Keeler_1937.jpg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons

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Detector de mentiras

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Also known as lie detector, lie detector test

dispositivo o procedimiento que intenta inferir la mentira midiendo indicadores fisiológicos

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Polygraphs
Sources (1)

via Wikidata · CC0

Article · Español

El llamado detector de mentiras, máquina de la verdad o polígrafo es un tipo particular de instrumento de medición utilizado para el registro de respuestas fisiológicas. Generalmente registra las variaciones de la presión arterial, el ritmo cardíaco, la frecuencia respiratoria, estímulos nerviosos y la respuesta galvánica o conductancia de la piel, generadas ante determinadas preguntas que se realizan al sujeto sometido a la prueba. Este tipo de polígrafo es comúnmente conocido por su uso como supuesto detector de mentiras sin validación científica alguna, pese a su credibilidad en la cultura popular y algunas entidades estatales y privadas.​​ Su repetida incapacidad para detectar a espías notorios a lo largo de décadas​​​​ y las investigaciones al respecto realizadas por instituciones de alto prestigio como la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos o la Asociación Estadounidense de Psicología con resultados negativos,​​ entre otros factores, han hecho que la comunidad científica los considere un fraude y una forma de pseudociencia.​ El conjunto de técnicas utilizadas para la supuesta detección de mentiras es ahora más publicitada como evaluación de credibilidad (del inglés credibility assessment), detección del engaño y otras en un intento de bordear este descrédito. En la realidad, actualmente no existe ninguna máquina o dispositivo capaz de detectar mentiras de manera fiable y no se prevé que surja en el futuro próximo. Esta imposibilidad incluye a otras tecnologías complementarias o sustitutivas del tradicional polígrafo como el análisis electroencefalográfico de potenciales evocados (como el componente P300) o la explotación de la imagen por resonancia magnética funcional (fMRI).​​​

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

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