Q-learning
Sign in to save'''Q-learning''' is a reinforcement learning algorithm that trains an agent to assign values to its possible actions based on its current state, without requiring a model of the environment (model-free). It can handle problems with stochastic transitions and rewards without requiring adaptations.
Wikidata facts
- Instance of
- algorithm
- Subclass of
- model-free reinforcement learning
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- Stack Exchange tag
- ai.stackexchange.com/tags/q-learning
- facet of
- reinforcement learning
- ACM Classification Code (2012)
- 10010329
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Q-learning è uno dei più conosciuti algoritmi di apprendimento per rinforzo. Fa parte della famiglia di algoritmi adottati nelle tecniche delle differenze temporali, relative ai casi di modelli a informazione incompleta. Uno dei suoi maggiori punti di rilievo consiste nell'abilità di comparare l'utilità aspettata delle azioni disponibili senza richiedere un modello dell'ambiente.
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