random forest
Sign in to saveAlso known as random forests, randomized trees, RF
алгоритм машинного обучения
Research
50,085 papers- A review on longitudinal data analysis with random forest.Briefings in bioinformatics · 2023
- Development and testing of a random forest-based machine learning model for predicting events among breast cancer patients with a poor response to neoadjuvant chemotherapy.European journal of medical research · 2023
- Use and misuse of random forest variable importance metrics in medicine: demonstrations through incident stroke prediction.BMC medical research methodology · 2023
- Random forest-based simultaneous and proportional myoelectric control system for finger movements.Computer methods in biomechanics and biomedical engineering · 2023
- Prediction of Breast Cancer Through Random Forest.Current medical imaging · 2023
via PubMed
Wikidata facts
- Instance of
- algorithm
- Part of
- ensemble learning
Show 5 more facts
- inception
- 2001-00-00
- Commons category
- Random forest
- Stack Exchange tag
- stackoverflow.com/tags/random-forest
- discoverer or inventor
- Leo Breiman
via Wikidata · CC0
Article · Русский
Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании комитета (ансамбля) решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA