Also known as RTTV, Russia Today TV, Russia Today, RT.com, Rossiya Segodnya, RT Media
شبكة قنوات إخبارية تمولها الحكومة الروسية
RT is a television news network funded and controlled by the Russian government that broadcasts to audiences around the world. It matters because as a state-controlled media outlet, its coverage and messaging reflect the interests and perspective of the Russian government, which can influence how international audiences perceive events and Russian foreign policy.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
آر تي المعروفة سابقاً باسم روسيا اليوم أو روسيا توداي، هي شبكة إخبارية حكومية تلفزيونية عالمية متعددة اللغات تمولها وتديرها الحكومة الروسية، مقرها في الاتحاد الروسي تديرها وكالة أنباء نوفوستي وتشمل على مدار الساعة نشرات الأخبار وبرامج ثائقية وبرامج حوارية ومناقشات وأخبار رياضية وبرامج ثقافية في روسيا، تهدف إلى نشر وجهة نظر الكرملين من الأحداث وتسعى لمنافسة القنوات الإخبارية المهنية الدولية وتبث عبر الأقمار الصناعية وشركات الكابل في أجزاء عدة حول العالم. بالإضافة إلى البث باللغة الإنجليزية، كما أنها تبث باللغة العربية تحت مسمى «روسيا اليوم» وبالإسبانية، وتبث في كندا وأمريكا. مقرها الرئيسي في موسكو، واستوديو في واشنطن عاصمة أمريكا، ولها أيضا مكاتب في ميامي ولوس أنجلوس بالولايات المتحدة، وفي لندن بالمملكة المتحدة، وفي باريس بفرنسا، وفي نيودلهي بالهند وفي تل أبيب بإسرائيل وفي دمشق بسوريا. وُصِفَت آر تي بشكل متكرر بأنها منفذ للدعاية للحكومة الروسية وسياستها الخارجية. تم اتهام آر تي أيضًا بنشر معلومات مضللة عن طريق مراسلي الأخبار. وجدت هيئة أوفكوم في المملكة المتحدة مرارًا وتكرارًا أن آر تي قد انتهكت قواعد النزاهة، وفي إحدى المناسبات وجدت أنها بثت محتوى «مضللًا». قارن رئيس تحرير آر تي الشبكة بالجيش الروسي ووزارة الدفاع الروسية، وتحدث عن أنها «تشن حرب معلومات ضد العالم الغربي بأسره.» في سبتمبر 2017، تم طلب تسجيل آر تي أميركا كـ «وكيل أجنبي» لدى وزارة العدل الأمريكية بموجب قانون تسجيل الوكلاء الأجانب. بموجب القانون، سوف يتوجب على آر تي الكشف عن المعلومات المالية الخاصة بها.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).