Sieć Kohonena

Sieć Kohonena, inaczej SOM (z ang. Self Organizing Map – mapa samoorganizująca) – rodzaj sztucznej sieci neuronowej realizującej uczenie nienadzorowane. Zaprezentowana po raz pierwszy w 1982 roku przez fińskiego uczonego . Jest to przykład sieci konkurencyjnej, a więc takiej, w której sygnały wyjściowe neuronów porównuje się ze sobą w celu wskazania zwycięzcy (zwycięski neuron może np. wskazywać klasyfikację sygnału wejściowego). Sieć wykorzystuje koncepcję sąsiedztwa. W wyniku uczenia tej sieci powstaje mapa topologiczna, w której neurony reprezentujące podobne klasy powinny znajdować się blisko siebie. Dzięki temu możliwe jest zaobserwowanie pewnych relacji pomiędzy klasami. Aprioryczna interpretacja tej mapy nie jest możliwa, gdyż sieć uczy się bez nauczyciela. Na podstawie analizy konkretnych przykładów danych wejściowych zazwyczaj można jednak ustalić, jakie znaczenie mają poszczególne rejony tej mapy.