Also known as sequential minimal optimisation, SMO
optimization algorithm for training support vector machines
L'Ottimizzazione minima sequenziale (in inglese: Sequential minimal optimization, in sigla SMO) è un algoritmo per risolvere efficientemente il problema di ottimizzazione che emerge durante l'addestramento di una Macchine a vettori di supporto.Fu inventato da John Platt nel 1998 al laboratorio Microsoft Research di Redmond.L'Ottimizzazione minima sequenziale è implementata nella famosa libreria software .
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).