regressão linear simples

Em estatística, regressão linear simples é o estimador de um modelo de regressão linear com uma única variável explicativa. Em outras palavras, regressão linear simples se encaixa uma linha reta através do conjunto de pontos n de tal forma que faça a soma dos quadrados residuais do modelo ( isto é, as distâncias entre os pontos verticais do conjunto de dados e a linha reta) tão pequena quanto possível . O adjetivo simples refere-se ao fato de que esta regressão é uma das mais simples na estatística. O declive da linha reta é igual à correlação entre y e x seja corrigida pela relação de desvios padrão destas variáveis. A intercepção da linha reta é tal que passa pelo centro de massa(x,y) dos pontos de dados. Também existem outros métodos de regressão, além do simples (QMO) (ver ). Em particular, quando se quer fazer a regressão por olho , as pessoas geralmente tendem a desenhar uma linha um pouco mais íngreme, mais próximo ao produzido pelo método do . Isso ocorre porque é mais natural para a mente humana considerar as distâncias ortogonais para a linha de regressão, ao invés das verticais como o método QMO faz.