Also known as normalized exponential function, softargmax
funzione che mappa un vettore di k elementi con valori reali a una distribuzione di probabilità categoriale con k elementi
In matematica, una funzione softmax, o funzione esponenziale normalizzata, è una generalizzazione di una funzione logistica che mappa un vettore -dimensionale di valori reali arbitrari in un vettore -dimensionale di valori compresi in un intervallo la cui somma è . La funzione è data da: per La funzione softmax è anche il gradiente della funzione . La funzione softmax è usata in vari metodi di , come la , analisi discriminante lineare multiclasse, classificatori bayesiani e reti neurali artificiali.
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).