Сортировка спайков
Sign in to savetechniques for the analysis of electrophysiological data
In the Vinony graph
Within Vinony's link graph, Сортировка спайков is referenced by 4 other articles, and connects out to neuron, digital object identifier and PubMed.
It is catalogued under topics including Electrophysiology and Neurophysiology.
Its subject is documented across 5 Wikipedia language editions.
Wikidata facts
Show 1 more fact
- Commons category
- Spike sorting
Sources (3)
via Wikidata · CC0
Article · Русский
Сортировка спайков (от англ. spike sorting) или классификация нейронных потенциалов действия — совокупность алгоритмов и методов для обнаружения и классификации потенциалов действия (ПД) различных нейронов при внеклеточной регистрации их электрической активности. Изучение функций нейронов и их участия в процессах высшей нервной деятельности определяет необходимость достоверных измерений активности каждого конкретного нейрона. Большинство существующих в настоящее время методов сортировки нейрональных спайков позволяют классифицировать их источники и, таким образом, изолировать отдельные нейроны с достаточно высокой точностью. Такие методы обычно сложны и трудоемки, связаны с эмпирическим подбором различных значений, требуют определенных математических знаний и наличия практического опыта, что часто сказывается на объективности результатов и невозможности их использования в режиме реального времени. Автоматизированные, соответственно, быстрые (online) способы сортировки спайков также известны. Однако, они не так точны, как предыдущие, и имеют множество недостатков как в обнаружении спайков, так и в их классификации. Решение данной проблемы и создание высокоточного и, в то же время, полностью автоматизированного и быстрого метода сортировки спайков является серьёзной проблемой современной нейрофизиологии и компьютерной медицины[неизвестный термин], решение которой позволит одновременно регистрировать большие популяции нейронов, что, в свою очередь, будет способствовать пониманию механизмов работы мозга в целом.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA