File:Supervised_and_unsupervised_learning.png · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
aprendizaje supervisado
Sign in to saveAlso known as supervised machine learning
tarea de aprendizaje automático de aprender una función que asigna una entrada a una salida basada en pares de entrada-salida de ejemplo
Research
121,715 papers- Supervised Learning Occurs in Visual Perceptual Learning of Complex Natural Images.Current biology : CB · 2020
- Entrustment Decision Making: Extending Miller's Pyramid.Academic medicine : journal of the Association of American Medical Colleges · 2021
- Project-based learning.NT learning curve · 1998
- Chemical structure-aware molecular image representation learning.Briefings in bioinformatics · 2023
- A case for learning-centered curricula.The Journal of nursing education · 2006
via PubMed
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- ACM Classification Code (2012)
- 10010259
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Article · Español
En aprendizaje automático y minería de datos, el aprendizaje supervisado es una técnica para deducir una función a partir de datos de entrenamiento. Los datos de entrenamiento consisten de pares de objetos (normalmente vectores): una componente del par son los datos de entrada y el otro, los resultados deseados. La salida de la función puede ser un valor numérico (como en los problemas de regresión) o una etiqueta de clase (como en los de clasificación). El objetivo del aprendizaje supervisado es el de crear una función capaz de predecir el valor correspondiente a cualquier objeto de entrada válida después de haber visto una serie de ejemplos, los datos de entrenamiento. Para ello, tiene que generalizar a partir de los datos presentados a las situaciones no vistas previamente. En esto difiere del aprendizaje no supervisado.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA