サポートベクターマシン
Sign in to saveAlso known as SVM, support vector machines, SVMs
set of methods for supervised statistical learning
Research
41,692 papers- Applications of Support Vector Machine (SVM) Learning in Cancer Genomics.Cancer genomics & proteomics · 2018
- Functional support vector machine.Biostatistics (Oxford, England) · 2024
- Robust one-class support vector machine.Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society · 2025
- Support-Vector Machine-Based Classifier of Cross-Correlated Phoneme Segments for Speech Sound Disorder Screening.Studies in health technology and informatics · 2022
- Bayesian Optimization with Support Vector Machine Model for Parkinson Disease Classification.Sensors (Basel, Switzerland) · 2023
via PubMed
Wikidata facts
- Subclass of
- supervised learning
- Part of
- supervised learning
- Image
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- Commons category
- Support vector machine
- Stack Exchange tag
- stats.stackexchange.com/tags/svm
- topic's main category
- Category:Support vector machines
- discoverer or inventor
- Alexey Chervonenkis
- inception
- 1963-00-00
- short name
- TVM
via Wikidata · CC0
Article · 日本語
サポートベクターマシン（英: support-vector machine, SVM）は、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの1つである。分類や回帰へ適用できる。1963年にとAlexey Ya. Chervonenkisが線形サポートベクターマシンを発表し、1992年にBernhard E. Boser、Isabelle M. Guyon、ウラジミール・ヴァプニクが非線形へと拡張した。 サポートベクターマシンは、現在知られている手法の中でも認識性能が優れた学習モデルの1つである。サポートベクターマシンが優れた認識性能を発揮することができる理由は、未学習データに対して高い識別性能を得るための工夫があるためである。
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA