Also known as AT&T National
golf tournament held in the United States
via Wikidata · CC0
The National är en professionell golftävling på amerikanska PGA Tour och gick mellan åren 2007 och 2013 under namnet AT&T National, och mellan 2014 och 2017 under Quicken Loans National. Tävlingen spelas i juni på olika golfbanor runt Washington D.C och det är som 2017 har arrangerat flest upplagor, 7 stycken. The National är Tiger Woods egen inbjudningstävling och sponsras av , och tävlingen arrangeras vanligen i slutet av juni, med undantag för 2015 då den spelades mellan 30 juli och 2 augusti. Det blev annonserat 2007 att tävlingen årligen skulle arrangeras och att Tiger Woods skulle vara värd för den, samtidigt som den skulle ersätta tomrummet som uppstod när tävlingen The International blev permanent inställd samma år. Däremot spelas The National som en vanlig slagtävling över 72 hål och tog inte över som The International tillämpade. Congressional CC gick med att vara spelplats åt AT&T National år 2007 och 2008, men då klubben skulle vara spelplats för US Amateur 2009 kunde de inte arrangera AT&T National det året, tills Congressional CC valde att inte arrangera US Amateur, vilket gjorde att AT&T National återigen kunde spelas där. Eftersom Congressional CC arrangerade US Open 2011 spelades AT&T National på 2010 och 2011. Från 2012-2014 spelades Quicken Loans återigen på Congressional. Quicken Loans kom från och med 2016 att spelas vartannat år på Congressional CC, och 2017 spelades tävlingen på . Efter 2017 års upplaga löpte Quicken Loans sponsorkontrakt ut, vilket lämnade The National utan någon sponsor för 2018 års upplaga. PGA Tour köpte även ut tävlingen från att arrangeras på Congressional Country Club under 2018 och 2020. Men trots att tävlingen stod utan titelsponsor och golfbana, meddelade PGA Tourens kommissionär, Jay Monahan, att "We made the commitment. Our players are going to be showing up there and we're going to be playing for that amount of money."
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).