
Also known as Thomas Fahr Steyer, Thomas Steyer, Tom Fahr Steyer
amerikansk miljardär, hedgefond-manager, filantrop och miljöaktivist
Top works
via Open Library + Wikidata
via Wikimedia Pageviews API
Thomas Fahr "Tom" Steyer, född 27 juni 1957 på Manhattan i New York, är en amerikansk miljardär, hedgefond-manager, filantrop, miljöaktivist och presidentkandidat inför presidentvalet i USA 2020. Finanskarriären inleddes med jobb på storbankerna Morgan Stanley och Goldman Sachs. En tid därefter grundade han företaget liksom även Onecalifornia Bank som sedermera (genom hopslagning) utvecklades till den Oakland-baserade "community-banken" . Från 1980-talet och framåt har Steyer förutom sin finansiella karriär även involverat sig i politiken. Detta dels genom att stötta Demokratiska presidentkandidater, däribland Barack Obama och Hillary Clinton, men även genom engagemang i ett flertal företag och projekt med filantropisk karaktär. 2012 sålde han sin aktieandel och lämnade Farallon Capital. Det politiska engagemanget tog då än mer plats och han grundade , en icke vinstdrivande organisation som med proggressiv eller vänsterinriktad utgångspunkt arbetar med frågor kring miljö- och klimat, hälsovård, migration och utbildning. I sin presidentvalskampanj som lanserades den nionde juli 2019 fokuserar Steyer främst på miljö- och klimatfrågorna och de omställningar han menar behövs där. Vid sidan av detta menar han också att det behövs reformer för att minska klyftorna i USA. Steyer låg endast på några få procent i opinionen bland demokratiska väljare 2019. Trots det lyckades han ändå, i sista stund, att klara de höjda kriterierna för den sjunde av det Demokratiska partiets presidentvalsdebatter, vid sidan om Joe Biden, Elizabeth Warren, Bernie Sanders, Pete Buttigieg och Amy Klobuchar. I primärvalet i New Hampshire den 11 februari 2020 fick han 3,8 procent och kom därmed på sjätte plats. Långt efter Bernie Sanders och Pete Buttigieg, men å andra sidan före både Andrew Yang och Tulsi Gabbard.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).