Also known as Thomas Miller
amerikansk sångare, gitarrist och låtskrivare
Discography
Tom Verlaine, ursprungligen Thomas Miller, född 13 december 1949 i Wilmington, Delaware, USA, är en amerikansk sångare, gitarrist och låtskrivare, mest känd som frontman i rockbandet Television 1973–1978, 1992–1993 och 2002–2004. Efter Televisions första splittring 1978 arbetar han även som soloartist. Verlaine har tagit sitt namn från den franska symbolistpoeten Paul Verlaine. Verlaine har under senare år blivit en alltmer introvert musiker, som inte gärna blir igenkänd av fans. Han svarar nästintill alltid "nej" på frågan om han är Tom Verlaine från Television, ofta följt av ett skratt. Denna attityd har visserligen alltid varit ett av Verlaines kännetecken, och många intervjuande journalister har sagt att Verlaine inte verkar intresserad av att berätta om sig själv och sin musik. Obekväma frågor besvarar Verlaine ofta med tystnad samtidigt som han tittar ned i bordet eller på en av sina fågelkloliknande fingrar. Han beskriver sin musik som "Quirky pop". Termen är från Verlaines sida menad som en skämtsam benämning på den musik han tycker sig utöva. Emellertid har termen även börjat användas av andra grupper, som den svenska poporkestern Florence Valentin.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via MusicBrainz · CC0
Tags
Tom Verlaine (born Thomas Miller in Morristown, New Jersey, on 13 December 1949; died 28 January 2023) was an American singer, songwriter and guitarist remembered as long-time frontman of Television from 1973 through to 2023. Verlaine was often considered as one of the most talented performers of the early punk rock era. Verlaine's poetic lyrics, and his accomplished guitar playing technique were highly influential and widely praised in the music media. <a href="https://www.last.fm/music/Tom+Ve
5 total works indexed
· 2020 · cited 34,574x
· 1993 · cited 29,227x
· 1983 · cited 25,238x
· 2016 · cited 22,907x
· 2009 · cited 22,274x
via Crossref · CC0
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).