Turksploitation é um rótulo satírico dado a um grande número de adaptações de filmes para cinema e séries de televisão turcos não-autorizados, especialmente dos blockbusters deHollywood, produzidos principalmente nas décadas de 1970 e 1980. Der Spiegel chamou esse tipo de filme de "o mais simpático e anárquico subgênero dos filmes exploitation". Sempre filmados com orçamento apertado, tiveram, normalmente, precários e consequentemente cômicos efeitos especiais. Sem se importar com copyright, os filmes Turksploitation usavam um enredo simples e grande inventividade ao invés de primor técnico e boas atuações, embora alguns atores tenham se tornados célebres por atuações em algumas produções. As trilhas sonoras originais dos filmes originais ou de outros filmes de Hollywood eram sempre reutilizadas. Algumas vezes, segmentos inteiros do filme original, como efeitos especiais e tiros, ou mesmo takes inteiros foram copiados para a adaptação, como foi o caso do filme (1974), que plagia cena por cena o filme O Exorcista de um ano antes. Disponível por muitos anos somente em versões de péssima qualidade visual e sonora, a maior parte extraída de VHS, os últimos 35mm foram resgatados por Ed Glaser de produtora The Neon Harbor, com uma grande quantidade de ajuda do célebre jornalista cinematográfico e entusiasta do gênero Ali Murat Güven, inclusive foi o homem que cunhou o termo Turksploitation. A explicação para isso é que centenas de rolos se perderam em incêndios ou foram destruídos durante o regime militar, o que causou uma perda irreparável para muitas das produções. Em 2014, o cineasta Cem Kaya, lançou o documentário Remake, Remix, Rip-off: About copy culture and Turkish Pop Cinema, sendo exibido inclusive no Festival de Locarno onde conta a história desde os primórdios, o desenvolvimento até os dias de hoje dessa indústria. Conta com entrevistas de nomes bem famosos nacionalmente como Memduh Ün, Kunt Tulgar, Giovanni Scognamillo, Murat Özcan, Yılmaz Atadeniz, Birsen Kaya, e Kayhan Yıldızoğlu, por exemplo.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).