Błąd pierwszego rodzaju
Sign in to saveAlso known as false positive, false-positive, FP
mistaken rejection of a null hypothesis which is actually true
Research
45,878 papers- Reconsideration of the type I error rate for psychological science in the era of replication.Psychological methods · 2024
- Effects of nursing workload on medication administration errors: A quantitative study.Work (Reading, Mass.) · 2023
- Tirzepatide after intensive lifestyle intervention in adults with overweight or obesity: the SURMOUNT-3 phase 3 trial.Nature medicine · 2023
- Pre-analytical phase errors constitute the vast majority of errors in clinical laboratory testing.Clinical chemistry and laboratory medicine · 2025
- Optimising the trade-off between type I and II error rates in the Bayesian context.Pharmaceutical statistics · 2021
via PubMed
Wikidata facts
- Part of
- type I and type II errors
Show 3 more facts
- opposite of
- type II error
- different from
- type II error
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
Sources (1)
via Wikidata · CC0
Article · Polski
Błąd pierwszego rodzaju (błąd pierwszego typu, alfa-błąd, ang. false positive) − błąd polegający na odrzuceniu hipotezy zerowej, która w rzeczywistości nie jest fałszywa.Oszacowanie prawdopodobieństwa popełnienia błędu pierwszego rodzaju oznacza się symbolem α (mała grecka litera alfa) i nazywa poziomem istotności testu. Termin false positive jest często używany w odniesieniu do oprogramowania antywirusowego, które omyłkowo klasyfikuje „zdrowy” plik jako zainfekowany.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA