erreur de seconde espèce
Sign in to saveAlso known as false negative, false-negative, FN
erreur statistique
Research
5,400 papers- Type II error in the spine surgical literature.Spine · 2004
- The importance of type II error and falsifiability.International journal of occupational medicine and environmental health · 2004
- The Blight of the Type II Error: When No Difference Does Not Mean No Difference.Arthroscopy : the journal of arthroscopic & related surgery : official publication of the Arthroscopy Association of North America and the International Arthroscopy Association · 2021
- The probabilities of type I and II error of null of cointegration tests: A Monte Carlo comparison.PloS one · 2022
- Significance, Errors, Power, and Sample Size: The Blocking and Tackling of Statistics.Anesthesia and analgesia · 2018
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Sources (1)
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Dans le domaine des statistiques, un test est dit positif s'il détecte ce pour quoi il est conçu (une bactérie, un virus, un parasite en biologie, un spam en informatique…) et négatif s'il ne le détecte pas. On parle de faux positif (test positif à tort) ou de faux négatif (test négatif à tort) quand le résultat du test est contraire à la réalité/vérité. Un test est donc faux négatif s'il indique un résultat négatif, alors que le fait étudié correspond à un cas positif. Ainsi, * en , le silence correspond à l'ensemble des faux négatifs, ou références pertinentes non trouvées (rappel insuffisant) -- et le bruit correspond à l'ensemble des faux positifs, ou références trouvées non pertinentes (précision insuffisante) ; * en matière de sécurité, un faux positif est une fausse alarme, un faux négatif est une non-détection ; * en médecine, les anticorps de VIH n'apparaissent qu'après une période de 3 à 6 semaines: un test VIH d'anticorps durant cette période indiquera un faux négatif si le sujet est infecté mais les anticorps ne sont pas encore présents.
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