обучение без учителя
Sign in to saveAlso known as unsupervised machine learning
один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора
In the Vinony graph
Within Vinony's link graph, обучение без учителя is referenced by 517 other articles, and connects out to restricted Boltzmann machine, artificial neural network and cluster analysis.
It is catalogued under the topic Unsupervised learning.
Its subject is documented across 37 Wikipedia language editions.
Research
14,328 papers- Demystifying unsupervised learning: how it helps and hurts.Trends in cognitive sciences · 2024
- Segment-Based Unsupervised Learning Method in Sensor-Based Human Activity Recognition.Sensors (Basel, Switzerland) · 2023
- Unsupervised graph-level representation learning with hierarchical contrasts.Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society · 2023
- A new concept of unsupervised learning: directed self-guided learning in the health professions.Academic medicine : journal of the Association of American Medical Colleges · 2010
- Unsupervised learning for robust working memory.PLoS computational biology · 2022
via PubMed
Wikidata facts
- Subclass of
- machine learning
Show 7 more facts
- opposite of
- supervised learning
- topic's main category
- Category:Unsupervised learning
- ACM Classification Code (2012)
- 10010260
- studied by
- machine learning
- used by
- data scientist
- uses
- generative model
- Commons category
- Unsupervised learning
Sources (3)
via Wikidata · CC0
Article · Русский
Обучение без учителя (самообучение, спонтанное обучение, англ. Unsupervised learning) — один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора. С точки зрения кибернетики, это является одним из видов кибернетического эксперимента. Как правило, это пригодно только для задач, в которых известны описания множества объектов (обучающей выборки), и требуется обнаружить внутренние взаимосвязи, зависимости, закономерности, существующие между объектами. Обучение без учителя часто противопоставляется обучению с учителем, когда для каждого обучающего объекта принудительно задаётся «правильный ответ», и требуется найти зависимость между стимулами и реакциями системы.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA