the fundamental optimization problem that economic agents face
Задача потребителя — формализованная модель потребительского выбора между различными альтернативами (наборами благ) при заданных ограничениях. Задача потребителя наряду с задачей фирмы является основополагающей при построении моделей частичного и общего равновесия, а также для макроэкономических моделей, которые основываются на идее общего равновесия. Задача потребителя позволяет строить функции спроса, а задача фирмы функции предложения. Модели общего равновесия позволяют анализировать эффект от воздействия различных шоков, включая политику государства. Множество, в котором осуществляется выбор, называется множеством допустимых альтернатив. При этом выбор потребителя может быть дополнительно ограничен тем, что блага являются товарами и имеют цену, а доход потребителя фиксирован. Тогда в задачу вводят бюджетное ограничение и рассматривают выбор в пределах бюджетного множества. Предполагается также, что на множестве допустимых альтернатив задано отношение предпочтения, которым руководствуется потребитель при осуществлении выбора. В частности, предпочтения могут быть представлены функцией полезности, которая позволяет ранжировать альтернативы. Чаще всего считают, что отношения предпочтения являются рациональными, а потребитель стремится выбрать наиболее предпочтительную альтернативу из множества доступных. Если существует функция полезности и задано бюджетное ограничение, то задача выбора сводится к максимизации полезности при заданных ценах и доходе, либо к минимизации затрат на приобретение благ при заданных ценах и заданном (минимально приемлемом) уровне полезности. Задачи максимизации полезности и минимизации затрат являются двойственными, а их решение приводит к одному и тому же оптимальному результату. Решением задачи потребителя является функция (отображение) спроса. В случае задачи максимизации полезности решением является функция маршалловского (вальрасовского спроса), а случае задачи минимизации издержек — функция хиксовского спроса.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).