Método de Ward

En estadísticas, el Método de Ward es un criterio aplicado al Análisis de clúster jerárquico. El método de Ward de varianza mínima es un caso especial del enfoque de función objetivo presentado originalmente por Joe H. Ward, Jr.​ el cual se trata de un procedimiento general donde el criterio para la elección del par de clusters a mezclar en cada paso se basa en el valor óptimo de una función objetivo. Esta función objetivo podría ser "cualquier función que refleje el propósito del investigador". Muchos de los procedimientos estándares de agrupamiento están contenidos dentro de esta clase general. Para ilustrar el procedimiento, Ward usó el ejemplo donde la función objetivo es la suma de los cuadrados de error o varianza, y este ejemplo es conocido por Método de Ward o más preciso como el método de varianza mínima de Ward.